2025年12月,在华东某智能分拣中心,成山的废旧家电、电子产品与包装材料,并非堆积在露天的回收站,而是在一条高度自动化的产线上安静流淌。机械臂精准抓取,高光谱摄像头快速识别材质,AI系统实时定价并生成最优物流路径。这一切的幕后操盘手,是一位名叫陈岩的85后创业者。七年前,他还是硅谷大厂的一名资深算法工程师,如今,他的公司“循链科技”已成为中国再生资源智慧物流领域的隐形冠军。他的故事,是一次用代码“入侵”传统废品行业的降维打击,更是一场关于循环经济基础设施的艰难重构。

从程序员到“废品大王”:他用算法重构千亿再生资源物流网络(图1)

洞察:一个“低效”却至关重要的万亿市场

2018年,一次回国探亲的经历,触发了陈岩的创业原点。他看到老家社区里,废旧物资的回收依旧依赖“摇铃大爷”和三轮车,价格不透明,流向不清晰,大量可回收物最终混入垃圾填埋场。作为一名数据工程师,他敏锐地察觉到这其中的巨大“数据断层”和“价值损耗”。进一步调研后,他震惊于这个行业的规模与落后:中国再生资源产业规模超万亿,但物流与交易环节的数字化程度几乎为零。信息不对称、物流成本高、诚信体系缺失,导致整个产业链条脆弱且利润微薄。

“这不是一个环保情怀问题,而是一个极其复杂的、涉及百万计参与者的分布式供应链优化问题。”陈岩意识到,其核心痛点在于“货”与“车”、“货”与“厂”之间的高效、可信匹配。这恰恰是算法和互联网平台最擅长解决的。一个用技术重构再生资源物流网络的构想,在他心中清晰起来——他要做的不是回收废品,而是回收“物流与数据”。

破局:从“收破烂的IT公司”到建立行业信用体系

2019年,陈岩毅然回国,在上海一间狭小的办公室创立了“循链科技”。起步之艰难远超想象。第一批客户——中小回收站老板们,对他这个“穿格子衫、讲互联网黑话”的年轻人充满不信任。“你们能保证每天有车来拉货吗?”“你们的秤准不准?”“价格你们说了算,我们不是被坑?”面对质疑,陈岩团队做出了一个关键决策:不做交易撮合平台,而是先做一套软硬件结合的SaaS工具,免费给回收站使用。

他们开发了智能称重终端和简易版手机APP。回收站每收一车废纸、废塑料,通过终端完成自动称重、拍照识别品类,系统基于实时大宗商品价格和物流成本,给出透明的基础报价,并一键呼叫经过认证的货运司机。对回收站而言,他们获得了稳定的运力、透明的价格和数字化的账本。对司机而言,他们减少了空驶,通过平台获得了稳定的货源和支付保障。这套系统像一根“数字吸管”,悄无声息地开始汲取这个传统行业的真实数据流。

真正的转折点出现在2021年“碳中和”目标提出后。大型制造业企业面临迫切的供应链碳减排和回收材料使用指标压力,他们需要可追溯、可验证的再生材料来源。此时,陈岩团队积累了两年、覆盖数十个城市的实时回收物流数据网络,成了稀缺资源。他们顺势推出面向产废企业的“源头绿色回收解决方案”,并为下游利废工厂提供“认证再生原料”的精准供应。一个基于真实物流与交易数据的行业信用体系开始浮现,平台终于从“工具”演进为不可或缺的“基础设施”。

重构:算法调度全国再生资源的“城市矿山”

2025年的今天,陈岩的“循链网络”已迭代至3.0版本。其核心是一个被称为“城市矿山数字地图”的AI调度系统。这个系统能实时感知全国主要城市各类再生资源的产生量、品类分布和聚集状态,如同一个“再生资源的气象云图”。

当一个长三角的塑料制品工厂需要一批特定等级的再生PET颗粒时,系统不再像传统模式那样层层电话询价,而是瞬间在后台进行全局计算:山东某回收站聚集的货量是否足够组成一个整车?是调拨到河北的清洗厂成本更低,还是苏南的造粒厂更近?结合实时油价、高速路况、各省环保政策,系统生成成本最优、碳排放最低的物流拆解与组合方案,并自动分派给网络中的合规回收商、货运司机与处理工厂。

“我们本质上是一家物流科技公司,只不过运输的货物是‘城市矿山’。”陈岩总结道。他的平台连接了超过2万家回收商、8万名货运司机和数千家利废工厂,每年调度超过500万吨再生资源的高效流转,将平均物流成本降低了18%,资源循环效率提升了30%以上。

启示:在最传统的土壤里,长出最前沿的商业模式

陈岩的创业故事,给当下创业者提供了一个独特的样本:真正的创新往往发生在交叉地带。他用互联网和AI的“利刃”,切入了一个极度传统却关乎国计民生的基础行业。成功的关键并非技术本身有多炫酷,而在于对产业痛点的深刻敬畏、分阶段推进的务实策略,以及将技术转化为普惠基础设施的耐心。

在2025年循环经济成为国家战略的背景下,陈岩的故事证明,最大的商业机会可能就藏在那些被忽视的、看似“不性感”的产业深处。那里有真实的问题、巨大的体量和亟待被数字化的广阔空间。创业,有时不是要去创造一个新世界,而是用新的工具和思维,让一个已有的、必需的世界,运转得更好。