数据驱动AI新阶段：全国首笔具身智能数据集交易落地

近日，一套包含约2.5万条结构化数据的“具身智能数据集”在江苏省数据交易所完成交易，实现了全国范围内该类型数据在数交所交易的突破。该数据集覆盖办公、家政等四大场景，包含机器人执行任务时的画面、关节参数等高质量信息，可直接用于模型训练，能帮助企业大幅降低试错成本。

此举标志着AI产业正从“模型驱动”迈向“数据驱动”。当前，在算法逐渐开源、算力持续扩容的背景下，具备高价值、高知识密度和高技术含量的“高质量数据”已成为核心竞争要素。公开信息显示，多个重点领域已在推动高质量数据集的开发和交易。

AI竞赛进入深水区：高质量数据成新货币，数据中心寻求太空突破(图1)

能源危机倒逼创新：数据中心构想“上天入地”

随着AI算力需求爆炸式增长，传统数据中心的能耗与物理极限问题日益严峻，正迫使整个行业重新构想其形态。

在地面，能源循环利用成为新思路。行业提出了“数据村落”和“数据中心水疗馆”等激进概念，旨在将服务器产生的废热用于社区供暖或休闲设施，形成能源循环。类似实践已经展开，例如已有案例利用数据中心余热为大型体育设施的泳池供暖。

更具前瞻性的构想是将数据中心送入太空。多方正在探索利用太空的真空冷却环境和全天候太阳能建设轨道数据中心。相关研究项目正在推进，目标是在未来数年进行首次轨道演示。

然而，无论是接地气的循环利用还是昂贵的太空计划，都面临成本与监管的双重挑战。分析指出，太空数据中心的可行性极度依赖火箭发射成本的大幅降低。同时，现有电网设施和滞后的监管政策也是所有创新构想必须跨越的壁垒。这场为突破能源桎梏而进行的基础设施重构，已成为AI时代可持续发展的必然探索。