英伟达砸200亿挖走对手核心团队，竟然是为了规避反垄断审查
12/29/2025，，（来自EE Times文章）AI训练领域的霸主英伟达（Nvidia）在平安夜前夕，通过达成一项“拆解式控制交易”（Control-through-deconstruction deal），收购了其推理加速器芯片领域最可信的挑战者之一，以扩大自身在推理领域的影响力。
根据CNBC报道，英伟达动用了其600亿美元现金储备的三分之一，即200亿美元，收购了推理技术资产，包括首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及Groq核心工程团队的其他成员，他们都将加入英伟达，以帮助推进和扩展所授权的技术。Groq的首席财务官Simon Edwards将出任剩余公司的CEO职位，该公司主要包括Groq新生的云业务，该业务通过云API销售对其AI加速器的访问权限。这将防止英伟达与其超大规模客户直接竞争；因此，英伟达在没有卷入云业务竞争的情况下，获得了核心人才和芯片技术。
这是英伟达迄今为止规模最大的交易，但它体现了科技界一种新型的交易方式，即留下部分资产和员工，而非整体收购。这留下了一个法律空壳，有助于公司规避反垄断审查。2025年9月，英伟达曾策划过一笔类似但规模较小的交易，当时它支付了超过9亿美元来授权Enfabrica的技术，并聘请了该AI硬件初创公司的首席执行官Rochan Sankar及其他员工。
尽管英伟达首席财务官Colette Kress拒绝对这笔交易发表评论，但Groq在CNBC报道后发表了一份声明，承认已与英伟达就Groq的推理技术达成了一项非排他性授权协议。但真正的独家消息来自于黄仁勋发送给英伟达员工的一封电子邮件，该邮件被CNBC获取。他表示，该协议将扩展英伟达的能力。
他写道：“我们计划将Groq的低延迟处理器整合到英伟达 AI工厂架构中，扩展该平台以服务更广泛的AI推理和实时工作负载。” “虽然我们正在吸纳优秀员工加入我们的队伍并授权使用Groq的知识产权，但我们并未收购Groq公司。”
Groq的价值主张
Groq成立于2016年，由一群前谷歌工程师创立，他们曾是创建张量处理单元团队的成员，TPU是一种用作英伟达 GPU替代品的AI加速器芯片。除了首席执行官Jonathan Ross，创始团队还包括曾在谷歌X“登月工厂”工作的前工程师Douglas Wightman，他于2019年离开了Groq。
Groq的秘诀在于其推理处理器——语言处理单元。该处理器集成了数百兆字节的SRAM作为主要权重存储器，而非缓存，这降低了延迟并以全速向计算单元提供数据。它专为高效的AI推理而设计，即训练好的AI模型进行预测或决策的过程。Groq声称其LPU的能效比英伟达及其主要竞争对手AMD的GPU高出多达10倍。
换句话说，Groq的LPU不使用外部高带宽内存芯片，使AI加速器摆脱了内存瓶颈。此外，片上SRAM有助于加速与聊天机器人及其他AI模型的交互。这进而支持了推理过程，即已训练的AI模型对用户请求作出响应。尽管这也限制了可服务的AI模型的规模。与擅长并行处理的CPU或GPU不同，LPU采用专为顺序处理设计的单核架构，非常适合运行按顺序处理信息的大语言模型等任务。
推理市场的新战场
虽然英伟达主导着AI模型训练市场，但推理市场高度分散，竞争对手包括AMD和博通，以及Cerebras和Groq等初创公司。此外还有AWS、谷歌和微软开发的自研推理芯片。然而，Groq尤其在高性能推理工作负载方面，作为可行的GPU替代方案获得了越来越多的关注。但为什么英伟达要为一家目标今年年收入5亿美元、三个月前最近一轮融资时估值为69亿美元的公司支付200亿美元的巨额溢价呢？行业报告表明，英伟达内部有一个团队一直在探索非类GPU的替代架构。
此外，黄仁勋在行业活动的重要演讲中一直坚称，随着AI市场从训练转向推理，英伟达将保持其领先地位。为推理技术支付200亿美元，这是一个明确的信号，表明实时AI现在是真正的战场。这也标志着推理不再仅仅是一个下游优化问题，推理之战才刚刚开始。
推理领域的激动时刻
这对英伟达来说是一步战略棋。尽管英伟达已对多家AI芯片初创公司进行了投资，但这笔交易显示了英伟达捍卫其在AI硬件领域领导地位的决心。尤其是当英伟达许多最大的客户正在开发自己的AI处理器或探索其GPU的替代品时。
知识产权授权与实际的整合工作相结合，往往是下一代芯片开发产生真正影响力的地方。因此，观察英伟达是将Groq的推理IP整合到其现有的GPU架构中，还是开发一种LPU+GPU混合解决方案，将会非常有趣。
尽管如此，Groq与英伟达之间的非排他性授权协议标志着AI基础设施进入了一个新的成熟阶段，推理正逐渐成为一种商品。这对于AI推理硬件及其伴随的软件实力来说，是激动人心的时刻。
作者：Majeed Ahmad，EDN和Planet Analog的主编，报道电子设计行业超过二十年。在此期间，他曾担任各种编辑职务，包括为EE Times Asia和Electronic Products供稿。他拥有埃因霍温理工大学电信工程硕士学位。
原文链接：Groq: Nvidia’s $20 Billion Bet on AI Inference - EE Times - https://www.eetimes.com/groq-nvidias-20-billion-bet-on-ai-inference/
根据CNBC报道，英伟达动用了其600亿美元现金储备的三分之一，即200亿美元，收购了推理技术资产，包括首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及Groq核心工程团队的其他成员，他们都将加入英伟达，以帮助推进和扩展所授权的技术。Groq的首席财务官Simon Edwards将出任剩余公司的CEO职位，该公司主要包括Groq新生的云业务，该业务通过云API销售对其AI加速器的访问权限。这将防止英伟达与其超大规模客户直接竞争；因此，英伟达在没有卷入云业务竞争的情况下，获得了核心人才和芯片技术。
这是英伟达迄今为止规模最大的交易，但它体现了科技界一种新型的交易方式，即留下部分资产和员工，而非整体收购。这留下了一个法律空壳，有助于公司规避反垄断审查。2025年9月，英伟达曾策划过一笔类似但规模较小的交易，当时它支付了超过9亿美元来授权Enfabrica的技术，并聘请了该AI硬件初创公司的首席执行官Rochan Sankar及其他员工。
尽管英伟达首席财务官Colette Kress拒绝对这笔交易发表评论，但Groq在CNBC报道后发表了一份声明，承认已与英伟达就Groq的推理技术达成了一项非排他性授权协议。但真正的独家消息来自于黄仁勋发送给英伟达员工的一封电子邮件，该邮件被CNBC获取。他表示，该协议将扩展英伟达的能力。
他写道：“我们计划将Groq的低延迟处理器整合到英伟达 AI工厂架构中，扩展该平台以服务更广泛的AI推理和实时工作负载。” “虽然我们正在吸纳优秀员工加入我们的队伍并授权使用Groq的知识产权，但我们并未收购Groq公司。”
Groq的价值主张
Groq成立于2016年，由一群前谷歌工程师创立，他们曾是创建张量处理单元团队的成员，TPU是一种用作英伟达 GPU替代品的AI加速器芯片。除了首席执行官Jonathan Ross，创始团队还包括曾在谷歌X“登月工厂”工作的前工程师Douglas Wightman，他于2019年离开了Groq。
Groq的秘诀在于其推理处理器——语言处理单元。该处理器集成了数百兆字节的SRAM作为主要权重存储器，而非缓存，这降低了延迟并以全速向计算单元提供数据。它专为高效的AI推理而设计，即训练好的AI模型进行预测或决策的过程。Groq声称其LPU的能效比英伟达及其主要竞争对手AMD的GPU高出多达10倍。
换句话说，Groq的LPU不使用外部高带宽内存芯片，使AI加速器摆脱了内存瓶颈。此外，片上SRAM有助于加速与聊天机器人及其他AI模型的交互。这进而支持了推理过程，即已训练的AI模型对用户请求作出响应。尽管这也限制了可服务的AI模型的规模。与擅长并行处理的CPU或GPU不同，LPU采用专为顺序处理设计的单核架构，非常适合运行按顺序处理信息的大语言模型等任务。
推理市场的新战场
虽然英伟达主导着AI模型训练市场，但推理市场高度分散，竞争对手包括AMD和博通，以及Cerebras和Groq等初创公司。此外还有AWS、谷歌和微软开发的自研推理芯片。然而，Groq尤其在高性能推理工作负载方面，作为可行的GPU替代方案获得了越来越多的关注。但为什么英伟达要为一家目标今年年收入5亿美元、三个月前最近一轮融资时估值为69亿美元的公司支付200亿美元的巨额溢价呢？行业报告表明，英伟达内部有一个团队一直在探索非类GPU的替代架构。
此外，黄仁勋在行业活动的重要演讲中一直坚称，随着AI市场从训练转向推理，英伟达将保持其领先地位。为推理技术支付200亿美元，这是一个明确的信号，表明实时AI现在是真正的战场。这也标志着推理不再仅仅是一个下游优化问题，推理之战才刚刚开始。
推理领域的激动时刻
这对英伟达来说是一步战略棋。尽管英伟达已对多家AI芯片初创公司进行了投资，但这笔交易显示了英伟达捍卫其在AI硬件领域领导地位的决心。尤其是当英伟达许多最大的客户正在开发自己的AI处理器或探索其GPU的替代品时。
知识产权授权与实际的整合工作相结合，往往是下一代芯片开发产生真正影响力的地方。因此，观察英伟达是将Groq的推理IP整合到其现有的GPU架构中，还是开发一种LPU+GPU混合解决方案，将会非常有趣。
尽管如此，Groq与英伟达之间的非排他性授权协议标志着AI基础设施进入了一个新的成熟阶段，推理正逐渐成为一种商品。这对于AI推理硬件及其伴随的软件实力来说，是激动人心的时刻。
作者：Majeed Ahmad，EDN和Planet Analog的主编，报道电子设计行业超过二十年。在此期间，他曾担任各种编辑职务，包括为EE Times Asia和Electronic Products供稿。他拥有埃因霍温理工大学电信工程硕士学位。
原文链接：Groq: Nvidia’s $20 Billion Bet on AI Inference - EE Times - https://www.eetimes.com/groq-nvidias-20-billion-bet-on-ai-inference/
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