麦肯锡发布《2025年技术趋势展望》，AI成为所有技术创新的中心枢纽

根据全球知名咨询公司麦肯锡发布的《2025年技术趋势展望》报告，当前的全球科技格局正呈现显著的“人工智能（AI）中心化”特征。报告指出，AI已不仅是独立的技术趋势，更是几乎所有其他前沿技术的加速器和连接枢纽，驱动着计算、工程和生物等领域的系统重构。

报告将影响未来的关键技术归纳为13项，并划分为三大板块，揭示了以下核心动向：

1. AI革命：从生成内容迈向自主行动
AI领域最显著的演进是从工具到“自主行动者”的转变。其中，“代理式人工智能（Agentic AI）”是增长最快的趋势，2024年相关股权投资激增至11亿美元，职位需求增长近10倍。这类AI能像虚拟员工一样，自主规划并执行多步骤任务（如处理订单、分析研究），正在重塑工作流程。
同时，生成式AI等通用人工智能正向多模态深度融合发展，新一代模型已能处理文本、图像、音频和视频，并更广泛地应用于药物研发、软件编程等复杂场景。报告也指出，AI的规模化部署仍面临人才缺口、信任与治理滞后、组织适配成本高三大挑战。

2. 计算与连接前沿：为AI爆发夯实基础
AI的飞速发展对底层基础设施提出了前所未有的需求。这直接推动了专用半导体（应用特化芯片） 的繁荣，这类芯片专为AI工作负载优化，2024年全球股权投资达75亿美元。预计到2030年，约70%的数据中心需求将用于承载AI系统。
在连接方面，5G Advanced、低轨卫星等技术正将高可靠连接扩展至全球，以支持自动驾驶、智能城市等实时AI应用。此外，云计算与边缘计算的协同成为关键，大模型训练依赖云端超算，而模型部署日益向网络边缘迁移，以满足低延迟和隐私需求。

3. 工程前沿：AI与物理世界的深度融合
AI正在走出数字世界，与物理系统结合，构建新的基础设施。机器人技术从执行固定任务转向具备学习能力的自主协作系统，预计到2040年，该行业规模可能达到9000亿美元。
在生物工程领域，AI在蛋白质结构预测与设计方面取得突破，相关科学家获得了2024年诺贝尔化学奖。同时，太空技术、未来出行（如自动驾驶）和可持续能源等领域，也因AI的注入而加速创新。

4. 全球竞争与技术治理成为关键
报告强调，各国围绕“科技主权”的竞争日趋激烈。企业层面的平台化竞争同样明显，以OpenAI、谷歌等主导的模型生态系统正形成强大的网络效应。与此同时，技术治理问题日益凸显，例如美国加州将从2026年起要求对AI生成内容进行标识。报告认为，未来的竞争优势不仅来自技术本身，更来自于治理能力、组织适配和生态整合能力。