共识与路标：产业大会定调“融合”主航道

告别“悬浮”：2025年末，“人工智能+”如何加速从“顶流概念”到“工厂标配”？(图1)

2025年12月初，两场重量级大会相继召开，为“人工智能+”的年度进展定下了清晰注脚。在海南博鳌举办的“2025数智科技创新发展大会”，主题直指“AI赋能·智领新质”。与会专家指出，人工智能正从“感知智能”迈向“认知智能”，并向“空间智能”演进，其最终目标是将智能机器人、自动驾驶等技术推向实用，从而激活整个产业生态。这明确了技术演进的终极目标是服务于物理世界的改造。新华网与中国软件评测中心联合发布的报告进一步指出，我国数字经济发展已从早期的“单点技术应用”转向“全要素、全流程、全场景”的系统性融合，AI与实体经济的深度融合成为传统产业升级的“根本性动力”。

紧随其后，在北京举办的“2025‘人工智能+’产业生态大会”，则聚焦于“应用侧深度创新”。大会设置了包括“人工智能+工业制造”在内的多场行业分论坛，并通过“需求发布—技术匹配—洽谈交流”的闭环平台，务实推动技术供需对接。这一系列动作传递出一个明确信号：政策、资本与产业的合力，正共同将AI推向解决实际问题、创造实际价值的第一线。

基石与底座：操作系统开源与数据智能跃迁

任何深刻的产业变革，都需要坚实的数字地基。2025年末，工业领域的“数字底座”建设取得了标志性进展。12月10日，蓝卓公司正式面向全球发布了全新一代supOS X工厂操作系统，并宣布将Open supOS核心代码捐赠给开放原子开源基金会。这一举动意义非凡，它以“开源开放”的技术理念，旨在构建一个统一、开放的工业数据底座和应用生态，解决制造业长期存在的“数据孤岛”和“系统烟囱”问题。这为AI在工业场景中高效处理全域数据、孵化智能应用提供了至关重要的基础平台。

与此同时，数据的价值被提升到新高度。中国电信在同期发布了“星海可信数据空间”，旨在为AI应用提供高质量的数据要素供给。从数据操作系统到可信数据空间，产业界正在协同为AI的工业落地夯实“数据”这一核心生产资料的基础。

具身与落地：机器人规模化与低空经济启航

当AI拥有可交互的物理实体，其赋能产业的深度和广度将发生质变。2025年12月，“具身智能”领域捷报频传，宣告其正式步入规模化商用前夜。12月8日，智元机器人宣布，其第5000台通用具身机器人——灵犀X2正式量产下线。这一里程碑事件标志着具身机器人已从技术验证阶段，全面迈入规模商用时代。同日，云深处科技完成超5亿元人民币C轮融资，旨在加速四足机器人在千行百业的商业化落地。全球工业机器人巨头FANUC也与英伟达达成战略合作，探索“物理AI”技术，让机器人能理解自然语言指令并执行任务。这些进展共同描绘出一个画面：具备感知、决策和执行能力的智能体，正成建制地走进工厂、仓库和复杂环境。

此外，以无人机为代表的低空经济，作为“人工智能+”与实体经济结合的前沿阵地，也展现出巨大潜力。它不仅是物流运输的新通道，更是与AI、物联网、大数据深度融合的立体化应用场景，为区域经济增长开辟了全新的“天空阵地”。

赋能与重构：从辅助工具到重塑生产逻辑

AI对工业的赋能，正从边缘辅助向核心环节渗透。在设计端，中望软件与清华大学联合推出了国产CAD平台首款生成式结构设计AI助手，可实现建筑、机械结构的智能生成与优化。在管理端，PTC发布了由AI驱动的产品生命周期管理（PLM）引擎，可自动执行文档审查，强化合规能力。在运维端，江苏移动与中兴通讯落地了核心网投诉智能体，用多模态大模型技术重构传统运维流程。

2025年末的种种迹象表明，“人工智能+”在工业领域的落地，已不再是零散的试点或局部的效率提升。它正通过构建开源底座、推动具身智能规模化、渗透核心流程这三重路径，系统性地重塑制造业的生产逻辑、组织形态和竞争范式。这场深刻的变革，其目标不是让工厂仅仅“拥有”AI，而是让AI成为定义下一代工业的“原生基因”。