人工智能与云计算加速融合，“AI云工厂”描绘智算新未来

2025年底，人工智能（AI）与云计算的融合不再是远景蓝图，而是正在发生的深刻产业革命。12月中旬在北京举行的“2025 AI云产业发展大会”为此提供了全景式注解。会议揭示了产业演进的关键方向：AI与云的结合正从简单的算力租赁，向构建能智能调度、自动生产的下一代基础设施——即“AI云工厂”迈进。

从“算力云”到“AI云工厂”：架构的根本性演进
中国信通院专家在会上指出，AI云的评估价值正经历四个维度的跃迁：从提供基础资源服务到提供模型服务，从软件服务到智能体应用，从单一评估到多维标尺，最终从模块化产品走向工程化交付。这标志着整个产业的价值核心，正从“算力”本身向“利用算力产出的智能化能力”转移。

正是基于这一趋势，核心架构的演进路径已经清晰。未来的目标形态是“AI云工厂”。它不再是一个堆满服务器的数据中心，而是一座智能化的“生产车间”。其核心技术支柱包括：异构算力的深度融合与超节点技术，以高效组合不同芯片的算力；面向AI原生的“一云多芯”架构，确保不同国产芯片平台都能顺畅运行AI任务；算力互联与多智能体协同技术。这些技术将共同推动算力基础设施从物理的“硬连接”升级为可智能调度、弹性组合、自动完成复杂任务生产的“智服务”。

在这一变革中，中国工程院郑纬民院士提出的“以存强算、以存换算”理念，为降低大模型推理成本、推动AI能力下沉至边缘和终端侧，提供了极具前景的技术路径。

智算发展的“六大要素”模型
产业的升级离不开系统性的驱动要素。本次大会上发布的《人工智能发展报告》提出了一个超越传统“数据、算法、算力”三要素的新分析框架——智算发展的六大核心要素模型。新模型在原有基础上，纳入了资本、应用和人才三大关键要素，共同构成了当前AI发展的全景图。

• 算力：全球算力竞赛白热化。中国正大规模推进智算基础设施建设，预计2025年智算规模将同比增长42%，但高端芯片领域仍存挑战。

• 算法：模型性能持续快速突破。在2024年的专业测试中，AI在大规模多模态理解和研究生级推理上的得分较前一年大幅提升，中美在架构创新与场景适配方面各有侧重。

• 数据：高质量数据集的建设和开源开放成为重要趋势。中国数据交易规模在2024年已突破1600亿元，但数据的开源共享生态仍有巨大潜力。

• 资本：全球AI风险投资在2024年已突破千亿美元。中国资本正通过政策引导，更多地聚焦于硬科技的底层突破。

• 应用：应用场景的渗透持续拓宽。相较于美国在前沿技术场景的探索，中国展现出强大的工程化落地能力，特别是在工业制造、民生服务等领域成效显著。

• 人才：全球AI人才高度聚集于中美第一梯队。中国凭借庞大的人才基数与工程师红利，人才潜力正加速释放。

这六大要素相互关联，共同驱动着AI云产业的巨轮滚滚向前。技术创新的浪潮必将持续加速AI对全球各行各业的赋能，引领社会迈向一个更加智能互联的未来。