从“玩具”到“印钞机”:大厂AI商业化元年,盈利密码藏在垂直场景里
经历了两年的技术狂欢与概念炒作后,2025年,AI领域最响亮的关键词变成了 “赚钱” 。当京东、腾讯、百度、蚂蚁等大厂“扎堆”公布最新的AI进展时,市场关心的不再是炫酷的参数,而是清晰的商业路径和实实在在的营收增长。一个共识正在形成:AI的商业化,正从通用能力的探索,全面转向对垂直行业场景的深挖与重塑。
智能体(AI Agent)成为这场商业化浪潮的先锋。它被大厂们视为连接尖端技术与真实商业价值的“最短路径”,是打通“AI落地最后一公里”的关键。腾讯展示了覆盖10余个垂直领域的智能体全景图;京东内部投入使用的智能体数量已惊人地超过2万个,深入智能客服、物流调度、研发编程等核心业务环节。百度创始人李彦宏更是断言,2025年将成为“AI智能体爆发的元年”。这些智能体不再是被动回答问题的聊天机器人,而是能自主理解、规划并执行复杂任务的“数字员工”,它们正在将AI的潜力直接兑现为降本增效的报表数字。

而商业化的成功,则具体体现在一个个“掘金”赛道的开花结果上,其广度与深度远超外界想象:
电商与零售:AI已从营销工具进化为创造新消费的引擎。京东与合作伙伴推出的AI玩具,在购物节首发即售罄,预示着一个年增长超70%、规模达百亿的新市场正在崛起。腾讯的“奇妙数字人”解决方案,能为商家提供高拟真的直播数字人,将商家直播成本最高降低90%以上,并直接拉动了其营销服务收入增长。
内容与文娱:AIGC正在重构生产流程。快手的视频生成大模型“可灵”,已通过API服务超过2万家企业客户。在短剧等热门赛道,头部影视公司如华策已开始尝试应用AI视频生成技术进行全流程辅助创作,标志着AI驱动正从单点工具向全产业链渗透。
金融与工业:在要求极高的专业领域,AI的“可靠性”正得到验证。蚂蚁数科发布的金融大模型及智能体平台,已开发出超过100种金融应用方案,能够实时识别欺诈行为,实现精准营销。

这场商业化冲刺的背后,是大厂战略重心的根本性迁移。当基础模型能力逐渐成为“标配”,竞争的胜负手就落在了对行业Know-How(专有知识)的理解、对细分场景的深耕以及将技术无缝嵌入业务流程的能力上。大厂凭借其庞大的自有业务场景(如电商、社交、支付),为AI提供了绝佳的“试验田”和“训练场”,从而能快速迭代出解决真问题、创造真价值的解决方案。
这也催生了一个新的趋势:AI解决方案正变得高度场景化与专业化。通用大模型是强大的引擎,但驶向特定行业时,需要加载专业的“导航地图”和“操控系统”。例如,商汤科技发布的“悟能”具身智能平台,专门为机器人、智能设备提供感知与导航能力;万联易达则推进全产业大模型建设,通过集成行业逻辑与数据来提升解决产业问题的准确率。
可以预见,未来AI的商业化画卷将由无数个深耕的垂直场景拼接而成。大厂们的竞赛,将不再是比拼谁拥有最聪明的“大脑”,而是较量谁能更懂千行百业的“心思”,并用AI之手,为其画出最精准、最高效的成长曲线。从“成本中心”到“利润引擎”,AI终于开始证明,它不仅是改变世界的技术,更是一门能养活自己、并创造巨大财富的好生意。

免责声明:本站所有信息均来源于互联网搜集,并不代表本站观点,本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益,请告知,本站将立刻删除。




