2025年12月，人工智能领域的一则新闻搅动了全球科技界。谷歌、OpenAI和Anthropic——这三家在AI领域通常被视为激烈对手的顶尖公司——罕见地宣布携手合作。他们在Linux基金会的组织下，成立了“Agentic Artificial Intelligence Foundation”（AI代理基础联盟），目标直指建立行业统一的AI智能体互操作性标准。

这一合作的背景，源于AI技术发展到一个新阶段所面临的瓶颈。智能体正从单点、辅助的工具，演变为能够独立处理多步骤复杂任务、深度融入企业工作流的“虚拟员工”。然而，一个核心问题日益凸显：由不同公司开发的AI代理之间，以及它们与企业千差万别的内部系统之间，缺乏一套共通的“语言”和“连接标准”。这就像所有银行都开发了自己的支付系统，但彼此之间无法转账，严重阻碍了生态的规模化发展。

竞争到共建：海外AI巨头联手制定“AI宪法”(图1)

新联盟的核心任务，正是制定这套“通用语言”。据知情人士透露，联盟初期将重点围绕三个已有的开源工具进行标准化工作：

  1. 模型上下文协议（MCP）：由Anthropic发明，被业内称为“AI的USB-C接口”，它定义了AI模型如何以标准方式连接到数据源、API和其他服务。目前已被ChatGPT、Google Workspace等众多产品采用。

  2. Agents.md：由OpenAI发明，是一种用于向编码代理下达指令的格式，规范了代理如何安装应用程序或在软件上运行测试的操作流程。

  3. Goose：由Block发明的开源自运行AI代理，其特点是可以在单台计算机上本地运行，无需依赖互联网连接。

  4. 竞争到共建：海外AI巨头联手制定“AI宪法”(图2)

这一联盟的成立，标志着行业竞争逻辑的深刻转变。巨头们意识到，在AI智能体这个新兴且潜力巨大的市场，与其各自为战、制造生态割裂，不如联手“做大蛋糕”。通过建立底层通用标准，可以大幅降低企业部署和整合AI代理的门槛与风险，加速整个产业的商业化进程。

竞争到共建：海外AI巨头联手制定“AI宪法”(图3)

当然，挑战依然严峻。标准的统一只是第一步，如何确保跨平台AI代理的安全性（例如抵御“提示注入攻击”）、隐私保护和可靠执行，是联盟需要持续攻关的难题。但无论如何，这场由顶尖玩家发起的“基础设施共建”，为AI从孤立工具迈向真正可协同、可信任的智能生态，按下了关键的加速键。