12/31/2025，，如果2025年是生成式AI（GenAI）走向主流的一年，那么2026年将迎来AI智能体的崛起，其应用将遍及从旅行预订到宽带网络运营的方方面面。但将智能体AI引入电信网络所产生的影响及其意义，目前仍存在争议。

首先明确概念，正如BT高管Howard Watson今年年初向《Light Reading》所阐述的，智能体AI就是"能做事的AI"。它本质上是AI的一种迭代形式，能够在极少人工干预的情况下独立诊断并解决问题。

对于宽带运营商而言，这些应用场景涵盖从主动式客户服务到网络故障检测与恢复等多个方面。许多宽带提供商已经开始尝试智能体AI：谷歌云在9月发布的一项针对全球企业的调查显示，截至2025年6月，超过半数的宽带高管表示他们已在业务中使用智能体AI。根据该调查，AI智能体的主要应用场景包括网络安全（47%）、技术支持（46%）、客户服务以及产品创新（各占45%）。排在末位的是，39%的受访者表示他们正在将智能体AI用于网络或设备配置与自动化。

另一项由全球咨询公司Protiviti在9月发布的行业高管及决策者调查显示，23%的受访组织已将智能体AI和多智能体AI整合进核心运营，另有27%计划在六个月内完成整合，而电信行业正是"支持全面自动化"的群体之一。

厂商积极布局AI技术
各企业正采取行动以适应这一转变。Calix就是一个例子，该公司于10月宣布与谷歌云合作，向其自有的智能体AI平台投资1亿美元。该公司将其新的智能体AI平台描述为"专为满足宽带服务提供商的工作流、数据、安全及洞察需求而构建"。在与《Light Reading》的交流中，Calix首席执行官Michael Weening将公司向AI领域的转型描绘为其14年努力与投入的"结晶"，也是公司变革宽带行业的愿景"真正得以实现"的领域。

另一家为ISP提供智能体AI工具的公司是gaiia，这是一家面向中小型提供商的一站式运营支撑系统/业务支撑系统（OSS/BSS）平台。据gaiia增长负责人Shawn McIntyre介绍，公司目前正看到宽带运营商将智能体AI用于支持工单分类与案例总结（例如，对进站工单进行分类，从CRM和计费系统中提取上下文信息并提出后续步骤）。McIntyre告诉《Light Reading》，gaiia已经将Wecom Fiber和Vistabeam等宽带提供商发展为客户，并通过聘用专职工程师以及在其工作流引擎中引入智能体操作来投资智能体AI技术。

展望2026年，gaiia认为智能体AI的应用将发展为优化现场调度，即基于实时状况推荐调度变更、备件检查和路线更新。麦金太尔还指出，故障分类与通信是AI智能体可以发挥作用的领域，它们能够关联关于故障集群和影响位置的数据，然后起草客户通知供人工审核。他提到，ISP客户正在寻求"预防性洞察"，例如帮助他们在问题演变为工单之前检测客户流失风险或重复性问题。

不过，McIntyre补充道，目前吸取的一个教训是，AI智能体"会放大不良数据"，因此在扩大规模之前，修复重复记录、权限逻辑和地址数据规范性等问题至关重要。

尽管智能体AI为宽带运营商带来的好处令人心动，但一些分析师对其在网络管理中的应用表示担忧。

Omdia高级首席分析师Roz Roseboro在10月的一份报告中写道："网络管理AI智能体不仅可以识别异常的根本原因，还能实际执行消除异常所需的步骤。这种自主网络运营的可能性真实存在，让电信行业许多人既兴奋又警惕。对生产力的潜在影响显而易见，而事情出错并造成灾难性后果的潜在风险也同样明显。"

Roseboro因此建议，通信服务提供商应"审慎选择让智能体代为执行哪些功能"，并在"除风险最低、最简单的功能之外的所有环节"保持人机协作。她还敦促提供商"现实地看待智能体AI能够和应该做什么"，并补充道，他们应"敦促其供应商提供可观测性和编写工具"，以更好地理解AI智能体的逻辑，但"在智能体AI已证明能够持续交付预期成果的那些任务中，也应适应拥有更少的直接控制权。"

在Roseboro与Omdia业务负责人James Crawshaw及高级分析师Christoforos Sarantopoulos共同撰写的另一份10月报告中，分析师们表达了他们的观点，即AI并非网络自动化的"灵丹妙药"。

"对许多服务提供商而言，网络运营的根本挑战——例如管理重复性配置、监控故障或编排更新——仍最好通过更传统的自动化和确定性基于规则的系统来解决。这些办法在流程极少变化、动态决策的潜在收益无法超越其风险的稳定且明确定义的任务中，提供了简洁性、可靠性和运营可预测性，"分析师们写道。